Python开发Coze插件教程
概述
本教程将指导您如何使用Python开发Coze插件。Coze插件是一种用于扩展Coze平台功能的工具，通过调用外部API或处理用户输入来实现特定功能。我们将以调用DeepSeek API生成文本为例，详细介绍开发流程和注意事项。
准备工作
在开始开发之前，请确保您已经完成以下准备工作：
- Python环境：安装Python 3.7及以上版本。
- Coze平台账号：注册并登录Coze平台。
- API密钥：获取DeepSeek API的密钥。
创建插件
- 登录Coze平台，进入插件管理页面。
- 点击“创建新插件”，填写插件名称和描述。
- 选择Python作为开发语言，并设置插件的输入参数。
用户定义输入框
在Coze平台上，您可以为插件定义输入框，例如：
model：模型名称（字符串）prompt：提示词（字符串）content：用户输入内容（字符串）max_tokens：最大生成token数（数字）temperature：温度参数（数字）api_key：API密钥（字符串）
这些输入框的值会通过 args.input 传递给Python代码。
编写代码
以下是一个简单的Coze插件代码示例，用于调用DeepSeek API生成文本：
import requests
def handler(args):
"""
处理函数，调用DeepSeek API并返回结果。
参数:
args: 包含输入参数的对象，具体字段如下：
- model: 模型名称（可选，默认为 "deepseek-chat"）
- prompt: 提示词（可选）
- content: 用户输入内容（可选）
- max_tokens: 最大生成token数（可选，默认为 8192）
- temperature: 温度参数（可选，默认为 0.25）
- api_key: API密钥（必填）
返回:
- 如果API调用成功，返回生成的 content 和状态 "success"。
- 如果API调用失败，返回错误信息和状态 "error"。
"""
# 获取输入参数，并设置默认值
model = args.input.model if hasattr(args.input, 'model') and args.input.model else "deepseek-chat"
prompt = args.input.prompt if hasattr(args.input, 'prompt') else ""
content = args.input.content if hasattr(args.input, 'content') else ""
max_tokens = args.input.max_tokens if hasattr(args.input, 'max_tokens') and args.input.max_tokens else 8192
temperature = args.input.temperature if hasattr(args.input, 'temperature') and args.input.temperature else 0.25
api_key = args.input.api_key
# DeepSeek API的URL
api_url = "<https://api.deepseek.com/v1/chat/completions>"
# 请求头，假设需要API密钥进行认证
headers = {
"Authorization": f"Bearer {api_key}",
"Content-Type": "application/json"
}
# 拼接 prompt 和 content
combined_content = f"{prompt}\\n{content}" if prompt and content else prompt or content
# 构造 messages 字段
messages = [{"role": "user", "content": combined_content}]
# 请求体，包含输入参数
payload = {
"model": model,
"messages": messages,
"max_tokens": max_tokens,
"temperature": temperature
}
# 发送POST请求到DeepSeek API
response = requests.post(api_url, headers=headers, json=payload)
# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
# 解析API返回的JSON数据
result = response.json()
args.logger.info(f"API Response: {result}")
# 提取生成的 content
if "choices" in result and len(result["choices"]) > 0:
generated_content = result["choices"][0].get("message", {}).get("content", "")
else:
generated_content = ""
# 返回处理结果（固定输出格式）
return {
"status": "success",
"content": generated_content
}
else:
# 处理请求失败的情况
args.logger.error(f"API Request Failed: {response.status_code} - {response.text}")
return {
"status": "error",
"message": f"API 调用失败，状态码: {response.status_code}",
"details": {
"response_text": response.text,
"request_url": api_url,
"api_key": api_key,
"model": model,
"request_headers": headers,
"request_body": payload,
"input_parameters": {
"model": model,
"prompt": prompt,
"content": content,
"max_tokens": max_tokens,
"temperature": temperature
}
}
}
调试与测试
- 在Coze平台上使用测试功能，输入不同的参数值，检查插件的输出是否符合预期。
- 使用日志记录功能，查看插件的运行日志，定位和修复问题。
部署与发布
- 完成开发和测试后，将插件部署到Coze平台。
- 提交插件审核，审核通过后即可发布。
注意事项
1. 用户定义输入框的处理
引入输入框：在Coze平台上定义的输入框会通过
args.input传递给Python代码。例如：model = args.input.model prompt = args.input.prompt content = args.input.content默认值处理：如果某些输入框是可选的，需要设置默认值。例如：
model = args.input.model if hasattr(args.input, 'model') and args.input.model else "deepseek-chat"
2. 固定输出格式
成功时：返回一个包含
status和content的字典。例如：return { "status": "success", "content": generated_content }失败时：返回一个包含
status、message和details的字典。例如：return { "status": "error", "message": f"API 调用失败，状态码: {response.status_code}", "details": { "response_text": response.text, "request_url": api_url, "api_key": api_key, "model": model, "request_headers": headers, "request_body": payload, "input_parameters": { "model": model, "prompt": prompt, "content": content, "max_tokens": max_tokens, "temperature": temperature } } }
3. API密钥安全
- 不要在代码中硬编码API密钥，使用环境变量或配置文件管理密钥。
4. 错误处理
- 确保代码能够处理各种异常情况，如网络错误、API调用失败等。
5. 性能优化
- 优化代码性能，减少API调用时间和资源消耗。
6. 用户输入验证
- 对用户输入进行验证，防止恶意输入导致插件崩溃。
7. 日志记录
- 使用日志记录功能，方便调试和问题排查。
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